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把调用价格、延迟、评测和退出成本一起纳入 AI 决策。
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同一分数可能来自不同提示、评分方法和模型配置。采购前要还原测试条件。
按百万 token 报价容易比较模型，却不能说明完成一次任务真正花多少。
提高推理强度可能改善复杂任务，也会增加等待与费用；预算应按任务分层。
显存、电力、运维、模型更新和故障恢复共同构成本地推理的总成本。
一次结构化采购问答，比功能演示更能暴露数据、成本、退出与责任边界。
